往复空压机信号处理常用方法：目前信号处理方法很多，一般包括时域分析法、频域分析法及时频域分析法等。
往复空压机各部件具有典型周期运动特性和冲击特性，造成信号时域波型形存在明显的周期和冲击响应特性，因此可以通过在时域波形特征分析，结合往复空压机结构特点及工作原理，粗略判断其运行状态。时域内常用特征参数包括峰值、峰峰值、有效值、波形因子、峰值因子、脉冲因子、峭度因子及峪度因子等。
往复空压机信号也蕴涵了丰富的反映各部件固有频率或工作频率的信息，频域内故障状态下的异常频率变化规律显得格外突出，相对于时域分析，更能直接有效地判断故障发生的可能部位工形式，在实际应用中更加广泛、有效。频域常用方法包括功率谱分析、倒谱分析、相干谱分析、最大熵谱分析及高阶谱分析等。
往复空压机信号的时域和频域特具有一定的时变性，即不稳定性。为了全面了解其整体特征，必须在时频域内进行分析。由测不准原理可知，时域分辨率和频域分辨率是相互制约的矛盾关系，为此，许多学者打破传统频率的定义，建立各种新的广义频率概念，并取得了一定的应用效果，但其理论还未得广泛的认可和证明。目前时频域常用方法包括：小波分析、HHT分析、局域波分析及循环谱分析等。空压机维修
往复空压机由于结构复杂，激励源多，产生的振动信号噪声干忧严重，再加上各种因素之间的耦合影响，信号特征本质上表现出较强的非平稳性、非高斯性及非线性，许多新兴信号处理技术都是针对这些特征发展起来的。如混沌、分形及奇异性等理论是从系统非线性动力学行为进行研究，分数低阶统计量、高阶统计量及循环统进行研究，这些新兴研究成果已经在往复空压机信号处理中得到初步的应用，但仍然存在许多待进一步解决的问题。
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